在文化遗产研究中，许多古代文献因年代久远、保存方式特殊或后期修复处理，导致部分文字被遮蔽甚至彻底消失。如何在不破坏文物本体的前提下获取这些信息，一直是文献学与考古学面临的重大挑战。传统的可见光和近红外成像手段，往往难以穿透多层结构，隐藏文字长期处于“不可见”状态。

我们正身处一个空中监测技术蓬勃发展的时代。当无人机技术日益普及时，越来越多行业开始利用光谱技术进行精细化的监测与分析。

近日，在澧县渔业绿色循环发展试点信息化管理能力提升项目中，奥谱天成作为核心技术供应商，携手中国电信成功中标。

这不仅标志着公司在智慧渔业领域的实力再获认可，更为洞庭湖区渔业绿色转型树立了数字化新标杆。

一束光穿过水体，留下的不只是衰减的光强，更是一幅隐藏着水质秘密的“光谱指纹图”。

“光谱是物质的指纹。”当水中的不同物质被特定波长的光照射时，会表现出独特的吸收特性。

入河排污口是连接污染源与水体环境的关键点，影响整体流域水环境质量。作为四川省凉山彝族自治州的重要生态区域，布拖县地表水环境监管任务重、治理压力大，部分入河排污口存在排放水质不稳定、人工监管难度高、污染溯源响应慢等问题。

光谱技术在水质监测领域的标准化进程正在加快。从国家标准、地方标准到行业团体标准，一套多层次、多维度的技术规范体系正在形成。

在高功率激光、超快光学、生物成像等前沿领域，“光谱信息”和“波前信息”往往同时决定系统性能。然而长期以来，这两类信息通常需要分步测量或多次扫描完成，难以满足单脉冲、瞬态过程或低重复频率系统的测量需求。

引言：在壁画保护与研究中，准确识别壁画所使用颜料的类别与含量，是开展科学修复与深入研究的重要基础。应用关键词：颜料识别、壁画修复、高光谱成像应用概况古代壁画所使用的颜料多来源于矿物与植物材料，材料体系复杂，同一种视觉颜色往往由不同物质或多种颜料共同形成，仅凭肉眼或常规成像手段难以准确判断其真实组成。随着文物研究与保护工作的深入，如何在不接触、不破坏文物本体的前提下，获取更客观、可量化的颜料信息，成