砂糖橘因其口感清甜、果皮薄、汁水丰富，成为我国冬季最受欢迎的水果之一。然而，在采摘、运输和分选过程中，砂糖橘极易产生机械损伤或内部隐性损伤。这些损伤往往在早期难以通过肉眼识别，但却会显著影响果实品质、储存寿命以及市场销售价值。因此，如何快速、无损地识别砂糖橘是否损伤，成为当前柑橘产业质量控制的重要问题。近年来，高光谱成像技术为这一问题提供了新的解决方案。

近日，财政部、农业农村部、金融监管总局、国家林草局联合印发《关于加快农业保险高质量发展的实施方案》（财金〔2026〕88号）。文件不仅提出农业保险覆盖率、科技投入强度等量化目标，还明确要求合理应用无人机、遥感、物联网和人工智能等技术，提高承保、查勘、定损和风险管理的精准度。农业保险正由传统的“灾后赔付”，加快转向覆盖灾前预警、灾中监测和灾后定损的全流程风险管理。

一项针对218个辣椒样本的研究表明，高光谱成像结合多特征融合，可实现健康、轻度和重度日灼的三级识别，最优模型在预测集上的总体准确率达到97.2%。

秋收管理不仅要知道“收了多少”，更要在关键时期看清“哪里长得好、哪里需要管、哪里可能减产”。奥谱天成 ATH9010用高光谱巡查把田间差异变成可读、可比、可追溯的数据，让长势监测更早、更细，让估产从凭经验走向有数据支撑。

叶片看起来正常，就代表作物健康吗？
病害发生后，叶片内部的色素、水分及组织结构可能已经产生变化，而肉眼可见的病斑尚未出现。如何捕捉这些早期变化，为病害调查与防控争取时间，是精准农业持续关注的问题。

无人机高光谱巡查系统助力秋收 · 从人工踏查到光谱巡田，一张图看清长势差异

无人机飞得更高，多光谱成像更需看得清楚。在120m航高下，传统多光谱相机GSD通常仅为 3–5cm，单株作物的叶片病斑、虫卵等微观特征极易被淹没—看得见，却看不清
但提升空间分辨率、光谱分辨率，设备重量、功耗和系统复杂度也会随之增加。如何在百米高空看清微观细节？如何在有限载荷下兼顾高质量光谱？奥谱天成全新ATH9610多光谱成像系统给出答案。

桑叶是家蚕养殖的核心饲料，叶片健康状况直接关系到家蚕的生长发育和蚕茧品质。然而，在实际种植过程中，桑叶容易受到病害、虫害以及环境胁迫等因素影响，出现叶片变色、斑点、萎蔫、组织损伤等异常现象。