食品快检、新材料国标、新能源电池、文物鉴定、环境监测和生命科学正在频繁使用拉曼光谱。行业越普及，高校越需要把拉曼光谱从“了解性知识”升级为学生必须掌握的实验与分析能力。

还在为实验室送检奔波发愁？原料入库、田间收储、车间巡检、仓储抽检，来回送样耗时长、检测成本高，化学试剂损耗样品，传统检测方式早已跟不上高效生产节奏。

本文以金刚石微粉检测案例为切入点，介绍 ATR3110 便携式拉曼光谱仪的高灵敏度、低杂散光、操作便捷和多波长适配等优势。实测结果显示，ATR3110 可清晰识别金刚石特征峰，并区分样品品质，适用于新材料、科研、检测、制药等领域。

“十五五” 期间将构建天地空一体化水环境监测网络，强化重点流域、饮用水水源地汛期水质动态加密监测，常态化开展汛期污染强度研判预警，健全汛前排查、汛期监测、汛后评估闭环机制，提升暴雨径流面源污染溯源与水环境风险防控能力。

传统拉曼光谱在考古象牙强荧光背景干扰下几乎无法获取有效分子信号。中国科学院空天信息创新研究院王振友研究员团队联合四川省文物考古研究院郭建波团队，在 ACS Applied Materials & Interfaces 发表了题为《Time-Gated Raman Spectroscopy Decodes Degradation Pathways in 3,000-Year-Old Ivories: A Fluorescence-Free Approach to Heritage Science》的研究成果，论文第一作者为徐金昌，方广有研究员与郭建波研究员为共同通讯作者。该团队创新性地采用时间门控拉曼探测方案，实现强荧光样品信噪比提升 20 倍以上，首次以完全无损的方式揭示了三星堆出土象牙的微观降解机制。

在工业生产中，水分含量的精准控制直接影响产品质量和生产效率。在线近红外水分仪作为一种非接触式、实时检测设备，已被广泛应用于食品、化工、制药、烟草、造纸等众多行业。但很多人并不知道——它测的并不是物料表面的“浮水”，而是沁润在物质内部的“结合水”。今天，我们就从分子层面，深入剖析近红外水分仪的检测原理。

很多人都觉得拉曼光谱、AI检测是遥远的实验室黑科技，但其实，这项技术早已走出科研室、落地各行各业，悄悄解决了诸多行业的检测难题。

食用油是日常生活的必需品，其品质直接关系到消费者的健康与安全。然而，在利益驱动下，食用油掺假现象屡禁不止——高价橄榄油、茶油中掺入低价大豆油、玉米油，甚至用地沟油以次充好，严重扰乱市场秩序，损害消费者权益。