传统拉曼光谱在考古象牙强荧光背景干扰下几乎无法获取有效分子信号。中国科学院空天信息创新研究院王振友研究员团队联合四川省文物考古研究院郭建波团队，在 ACS Applied Materials & Interfaces 发表了题为《Time-Gated Raman Spectroscopy Decodes Degradation Pathways in 3,000-Year-Old Ivories: A Fluorescence-Free Approach to Heritage Science》的研究成果，论文第一作者为徐金昌，方广有研究员与郭建波研究员为共同通讯作者。该团队创新性地采用时间门控拉曼探测方案，实现强荧光样品信噪比提升 20 倍以上，首次以完全无损的方式揭示了三星堆出土象牙的微观降解机制。

在工业生产中，水分含量的精准控制直接影响产品质量和生产效率。在线近红外水分仪作为一种非接触式、实时检测设备，已被广泛应用于食品、化工、制药、烟草、造纸等众多行业。但很多人并不知道——它测的并不是物料表面的“浮水”，而是沁润在物质内部的“结合水”。今天，我们就从分子层面，深入剖析近红外水分仪的检测原理。

很多人都觉得拉曼光谱、AI检测是遥远的实验室黑科技，但其实，这项技术早已走出科研室、落地各行各业，悄悄解决了诸多行业的检测难题。

食用油是日常生活的必需品，其品质直接关系到消费者的健康与安全。然而，在利益驱动下，食用油掺假现象屡禁不止——高价橄榄油、茶油中掺入低价大豆油、玉米油，甚至用地沟油以次充好，严重扰乱市场秩序，损害消费者权益。

随着无人机高光谱遥感技术快速发展，生态监测进入高维数据时代。面对海量光谱信息、复杂环境变化以及机器学习模型泛化能力不足等问题，如何构建可靠的数据分析流程成为关键。本文介绍一项发表于《Nature Communications》的数据智能方法，并探讨其在无人机高光谱生态遥感中的应用价值。

今天抛开晦涩公式，用最通俗的大白话，拆解这三个核心参数的底层逻辑，让你的每一次调参都有依据、不靠运气。

共聚焦显微拉曼的测试过程中，几乎所有人都有一套固定操作：峰弱就加时间、噪声大就加功率、分不开峰就换光栅。这套“手感试错法”好用，但非常致命：永远只会照猫画虎，永远学不会真正控图。遇到样品易烧、荧光巨高、弱峰难出、峰位偏移的复杂情况，纯靠感觉调试，只会越调越乱。

材料紫外、可见光、近红外全域反射光谱是评判隔热涂层、光学薄膜、光伏基材、高分子复合材料性能的核心依据。传统检测需分开使用ATP6500 紫外 - 可见光谱仪、ATP8200 制冷近红外光谱仪两台设备分段测试，反复拆装校准，波段衔接误差大、效率低，很难获取连续完整反射曲线。依托二十年光纤光谱仪研发积淀，奥谱天成推出ATP9200 200–2500nm 全波段光纤光谱仪跨波段反射率测试系统，整机内部集成 ATP6500 紫外可见通道与 ATP8200 制冷近红外通道，通过阵列同步采集技术实现深紫外至近红外完整检测。01